连通子图个数cuGraph - GPU图形分析cuGraph库是GPU加速图算法的集合，用于处理图形数据分析。cuGraph的愿景是让图分析无处不在，让用户只需从分析的角度思考，而非技术或框架。为了实现这一愿景，cuGraph在Python层在GPU数据帧上运行，从而允许在.NET中的ETL任务和机器学习任务之间无缝传递数据。熟悉Python的数据科学家将很快了解cuGraph如何与cuDF的类似Pandas的API集成。同样，熟悉NetworkX的用户将很快识别出cuGraph中提供的类似NetworkX的API，其目标是允许以最少的努力将现有代码移植到RAPIDS中。对于熟悉C++/CUDA和图形结构的用户，还提供了C++API。但需要注意的是，C++层的类型和结构检查较少。