泊松方程是偏微分方程的一种，广泛应用于电磁学、流体力学、热传导等领域，用于描述物理量的梯度守恒。在计算科学中，求解泊松方程是一个基础且重要的任务。本项目，'poisson-benchmarks'，关注的是比较两种不同的泊松方程求解策略：多重网格方法和基于快速傅里叶变换(FFT)的方法，尤其关注它们在大规模计算时的性能和缩放行为。多重网格方法是一种高效的迭代算法，利用不同分辨率的网格加速收敛过程，其优势在于处理网格不规则性和高频率误差的能力。基于FFT的求解器通过傅里叶变换将泊松方程转化为频域中的代数问题，效率极高，尤其适用于周期边界条件的大规模问题，但对非周期条件效果较差。在'poisson-benchmarks'中，开发者通过基准测试对比了这两种方法的性能，分析其计算时间、内存使用和缩放行为，从而为不同应用场景选择合适的求解策略提供了宝贵参考。项目代码基于C++实现，展现了高效的数值计算设计。