在本项目中，\"EstructurasDatos\"是一个专注于C++实现的数据结构库，特别是与图相关的算法。这个库为学习和应用数据结构提供了一个实践平台，对于深入理解C++编程和算法有着重要的价值。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细解释：
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数据结构：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。它研究如何在内存中有效地存储和检索数据。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。在本项目中，重点在于图数据结构。
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C++：C++是一种面向对象的编程语言，具有高效性、灵活性和丰富的库支持。它是许多系统软件和应用程序的基础，适合编写高性能的代码。
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图数据结构：在计算机科学中，图是一种非线性的数据结构，由顶点（或节点）和边组成。它可以用来表示各种复杂的关系，如网络、关系数据库、社交网络等。图数据结构支持的操作包括遍历、查找路径、最短路径计算等。
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图上的算法：这些算法是在图数据结构上执行的，例如：
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深度优先搜索（DFS）：从一个顶点出发，尽可能深地探索图的分支，直到达到叶子节点或回溯。
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广度优先搜索（BFS）：从源节点开始，逐层搜索直到目标节点，用于查找最短路径等。
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拓扑排序：对无向图的顶点进行排序，使得对于每一条边(u, v)，都有u在排序后的序列在v之前。
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Dijkstra算法：用于寻找图中两个节点间的最短路径，适用于带权重的无向图。
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Floyd-Warshall算法：解决所有节点对之间的最短路径问题，适用于有权重的图。
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Prim算法或Kruskal算法：用于找到图的最小生成树，前者是贪心策略，后者是基于并查集的算法。
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C++实现：在C++中实现这些数据结构和算法时，可以使用STL（Standard Template Library）的部分组件，如
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