Xception训练cifar分类模型

包含各种车辆的正负样本，以及训练结果XML格式，可用于车辆检测与跟踪。

基于CNN的文本分类模型训练的自然语言处理作业。数据被划分为训练集、验证集和测试集，并加载了预训练的词向量模型。通过Keras对语料进行处理，提取文本中的词并进行向量化处理。可以使用其他工具或自己编写

这里介绍了YOLOV8分类预训练模型的最新版本。该模型经过了进一步的优化和改进，具有更高的性能和准确度。使用这个经过预训练的模型，您可以轻松地进行图像分类任务，无需从头开始训练模型。只需将您的数据输入

基于TensorFlow预训练模型快速_精准的图像分类器，非常好的资料！！

将常用的模型分成优化模型，预测模型，分类模型和评价模型，一目了然

基于组合分类器的银行客户分类模型，可以用MATLAB使用这个模型进行分类

有助于理解logo图像的识别方法帮助新手更好的理解logo图像的识别

opencv汽车分类训练正负样本，其中正样本516张，负样本1045张，从视频上手工抠图下来的，可以用来做车辆分类训练测试

opencv分类器训练工具集，收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练，特定场景的分类器，提高可用性；

OpenCV分类器训练截图工具,样本负样本快速生成工具分享给大家。