数据挖掘模块基于正类问题的监督分类项目模块，在训练集中很少有代表性。此外，许多属性对于不同的实例具有许多不同的值。这就是为什么应用特征选择很方便的原因。过滤器：异常值重新采样离散化特征选择SMOTE模型： ScanSVMParams：使用SVM实现的分类器的参数扫描。一类：SVM。合奏：随机森林评估：EvaluationLibSVM：坚持，不诚实，10FCV预测：