Getting and Cleaning Data Project
获取和清理数据项目步骤1:合并训练和测试数据集以创建一个数据集注意:此代码假定三星数据在工作目录中。如果不是这种情况,请参阅课程项目说明以下载数据。 1.1读取测试和训练数据集的主题ID、活动标签和数据1.2按列组合测试和训练的三个新创建的data.frames 1.3按行合并创建合并后的data.frame第2步:仅提取每个测量的均值和SD的测量值2.1:读入features.txt文件用作列名。包括三个数据集绑定时创建的前两列的列名2.2使用特征数据集的值作为列名2.3只过滤出列名中包含'mean'或'std'的列第3步:使用描述性活动名称来命名数据集中的活动用活动名称迭代替换活动代码。第4步:使用描述性变量名称标记数据集注意:这是在步骤2.2中完成的第5步:使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建一个
文件列表
Getting-and-Cleaning-Data-Project-master.zip
(预估有个3文件)
Getting-and-Cleaning-Data-Project-master
codebook.txt
5KB
README.md
1KB
run_analysis.R
3KB
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