AVL树是一种自平衡二叉查找树，其特点是每个节点的两个子树高度差不超过1，以此实现查找、插入、删除操作的高效性。本项目“AVLComparison”探索了C++和Haskell实现AVL树的性能差异。

在C++中，作为静态类型、编译式的通用语言，它通过编译生成高效机器代码，尤其在处理像AVL树这样的底层数据结构时表现出色。C++实现AVL树时常用指针、引用和STL（标准模板库），并通过左旋、右旋操作来平衡树结构，确保高效的时间复杂度。

另一方面，Haskell作为一种纯函数式编程语言，依赖于惰性求值策略，即推迟计算，直到结果真正需要时再执行。Haskell的语法结构虽与C++不同，但其递归和高阶函数的特点使其在实现AVL树时能够保持简洁和高效。Haskell代码中使用的类型类可帮助确保平衡特性。尽管Haskell的运行速度可能不及C++，但在代码简洁性和可读性上往往更具优势，且惰性求值在某些操作中会带来性能提升。

在项目对比中，作者通过计时函数或基准测试工具，测量了两种语言在插入大量随机元素、查找、删除等操作下的运行时间，从而揭示两种语言在数据结构实现上的差异。通常情况下，C++因直接操作内存、减少函数调用而表现出更快的执行速度，而Haskell在实现代码的可维护性和简洁性上表现优异。