Apache Lucene 是一个开源的全文搜索引擎库，主要由Java编写，提供了强大的文本分析、索引和搜索功能。在本项目“learning-lucene”中，我们将学习如何利用Lucene构建一个简单的搜索应用程序，以下为核心内容：
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全文检索基础：全文检索是一种从文本数据中寻找信息的方法。它不依赖特定的关键词或短语，而是通过上下文查找匹配项。Lucene提供了丰富的工具支持全文检索过程，包括分词、倒排索引、查询解析和结果排名。
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分词器（Tokenizer）：Lucene中的分词器用于处理文本的第一步，将文本分割为术语（Term）。分词器类型根据语言而定，例如英文和中文分词器的处理方式不同。
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索引（Indexing）：索引是Lucene的核心功能之一，通过倒排索引将文档内容转换为可高效存储的格式。倒排索引结构将每个唯一术语映射到包含该术语的文档列表，便于快速查询。
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文档（Document）：文档是Lucene的基本信息单位，可是网页、邮件等多种类型，由多个字段（Field）组成。每个字段具备特定属性，如是否可搜索、是否存储原始值等。
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字段（Field）：字段是文档的组成部分，包含一个名称和一个值。例如新闻文章中的“标题”和“内容”可以是两个不同的字段。
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索引编写器（IndexWriter）：用于创建或更新索引，负责文档的添加、删除和更新操作，将变更同步到磁盘上的倒排索引。
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查询解析（Query Parsing）：Lucene的查询解析框架可将用户输入的自然语言查询转化为内部表示，方便执行搜索。
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搜索（Searching）：搜索通过查询对象操作索引，找到匹配的文档。Lucene支持多种查询类型，如TermQuery、PhraseQuery和BooleanQuery。
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评分（Scoring）：Lucene通过TF-IDF算法确定文档和查询的相关性，决定搜索结果的排序。
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命中结果（Hit）与搜索器（Searcher）：搜索器用于执行实际搜索，命中结果包含匹配文档及评分。命中结果代表索引中的一个文档，包含匹配查询的详细信息。
在本项目“learning-lucene”中，用户将学习如何创建和配置Lucene应用程序，包括分词器的设置、索引文档、构建查询、执行搜索和展示结果。该项目能帮助用户掌握Lucene基本用法及其工作原理，为开发全文搜索引擎或集成搜索功能提供基础。同时还将涉及性能优化、多线程索引和分布式搜索等高级应用。
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