Recognition of Human Actions 是一个专门用于研究人类动作的视频数据集。该数据集涵盖了六种常见的人类活动类型，包括步行、慢跑、跑步、拳击、摆手、拍手，这些动作由25名受试者在不同条件下进行展示。拍摄情境涉及多种变量，以确保数据多样性：室内外环境、不同的尺度变化、不同的服装条件，从而提升了数据集在真实场景下的适用性和可靠性。