KMP算法详解 KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串搜索算法是由D. Knuth、V. Morris和J. Pratt三位学者在1970年提出的，主要用于在一个文本串（text）中查找一个模式串（pattern）。这个算法避免了在模式匹配过程中不必要的回溯，极大地提高了字符串匹配的效率。1. 前缀函数 KMP算法的核心是前缀函数（部分匹配表），它给出了模式串中每个字符之前最长的公共前后缀的长度。例如，模式串\"ABABC\"的前缀函数为[0, 1, 2, 0]，表示\"A\"和\"AB\"没有公共前后缀，\"B\"和\"BA\"也没有，但\"ABC\"和\"BCA\"有长度为1的公共前后缀\"B\"，\"BABC\"和\"BCAB\"有长度为2的公共前后缀\"BA\"。2. 算法流程 1. 构建前缀函数：对模式串进行预处理，计算出前缀函数值。2. 匹配过程：从文本串的第一个字符开始，与模式串的首字符进行比较。如果相等，则继续比较下一个字符；如果不等，根据前缀函数值确定模式串的下一个字符应与文本串中的哪个字符进行比较，而不是简单地回溯到文本串的前一个字符。3. 算法实例 假设文本串为\"ABABCDABABCAB\"，模式串为\"ABCAB\"，我们构建前缀函数：- \"A\"的前缀函数为0。- \"ABC\"的前缀函数为0。- \"ABCA\"的前缀函数为1，因为\"ABC\"是\"A\"的后缀。- \"ABCAB\"的前缀函数为2，因为\"BCAB\"是\"ACAB\"的后缀。匹配过程 初始位置：文本串的第一个字符\"A\"与模式串的第一个字符\"A\"匹配。- 比较第二个字符：\"B\"也匹配。- 第三个字符：\"C\"匹配，但\"ABCAB\"不匹配\"AB\"，查看前缀函数，\"BCAB\"的前缀函数为2，所以模式串的下一个字符\"AB\"应与文本串的第6个字符\"C\"比较。- \"C\"不匹配，前缀函数为0，所以模式串的下一个字符\"A\"应与文本串的第7个字符\"A\"比较。继续匹配，直到找到全部模式串。4. C++实现 在C++中，可以使用二维数组或vector来存储前缀函数，然后通过循环实现匹配过程。以下是简化版的C++代码框架： cpp #include using namespace std; vector computePrefixFunction(const string &pattern) { //计算前缀函数的代码} int KMP_search(const string &text, const string &pattern) { vector prefixFunc = computePrefixFunction(pattern); int i = 0, j = 0; while (i < text.size() && j < pattern.size()) { if (text[i] == pattern[j]) { i++; j++; } else if (j > 0) { j = prefixFunc[j - 1]; } else { i++; } } return j == pattern.size() ? i - j : -1; }5. 算法优化与应用 KMP算法的时间复杂度为O(n + m)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。虽然不是最快速的字符串匹配算法，但它的优点在于不需要回溯，适合处理长字符串。KMP算法常被应用于文本处理、生物信息学等领域。在KMP-master压缩包中，可能包含了KMP算法的C++实现源代码，你可以通过阅读和理解这些代码来深入学习KMP算法的实现细节。