分类提升在这个例子中，我在决策树桩上运行boosting，并展示了boosting在分类问题上的威力。这是每个文件的简短描述：

  • decisionStump.m ：在数据集上运行决策树桩。

  • adaBoost.m ：在模型上运行提升并返回新模型。

  • boostingDemo.m ：绘制单个决策树桩和提升决策树桩的结果。

  • binary.mat ：这是数据。