模糊规则基系统（Fuzzy Rule-Based Systems，简称FRBS）是一种人工智能技术，它结合了模糊逻辑的概念来构建决策系统。通过“如果-那么”模糊规则，FRBS可以有效处理不确定性和模糊性信息。在该开源项目中，提供的是用C++语言实现的FRBS源代码，利用模糊逻辑处理介于真和假之间的数据状态。FRBS使用隶属函数量化输入的模糊程度，例如，将温度区分为“冷”“凉爽”“温暖”“热”等模糊状态，而不是单一的数值表示。

一个典型的FRBS系统通常由以下关键组件构成：

  1. 模糊集理论模块：用于定义模糊集合、隶属函数及其相关操作。

  2. 模糊化与去模糊化模块：将精确数据转换为模糊数据并反向转化为实际输出。

  3. 模糊规则库：存储和执行模糊规则推理。

  4. 输入/输出接口：接收用户输入和提供输出结果。

  5. 训练数据处理：包括从数据中学习生成模糊规则的算法，如统计和机器学习技术。