提前输入预测模型会在用户键入时建议单词,以提高受限移动设备上的打字效率。这类似于适用于Android和iOS移动设备的等产品。这是作为通过Coursera提供的项目Capstone完成的。安装devtools::install_github(\"nickwallen/swiftcap\")
入门。使用data(blogs)
,fit <- ngram(blogs)
,predict(fit, \"What is the next\")
资源构建了一个来展示该模型的结果。创建了一个来描述底层的统计模型。
swiftcap创建N gram语言模型的R包
文件列表
swiftcap-master.zip
(预估有个48文件)
swiftcap-master
swiftcap.Rproj
356B
NAMESPACE
274B
DESCRIPTION
706B
R
swiftcap.R
0B
ngram-mle.R
1003B
predict-ngram.R
2KB
data.R
1KB
split-by-word.R
377B
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