1. 内存一致性模型的实施对现代处理器的性能和能耗影响显著。数据通过缓存层次结构分布，每个生产者/消费者使用私有的第1级缓存并依赖缓存一致性协议保证数据一致性。

2. 远程访问是一种降低能耗和延迟的机制，它允许字级访问数据，避免昂贵的缓存行无效化或更新操作。

3. 更强的内存模型（如Intel的TSO）要求严格对加载和存储排序，可能影响远程访问的数据的性能。

4. 提出基于时间戳**的方案检测内存一致性违规，能保持远程访问并发性，并在必要时回滚流水线状态。

5. 研究团队实施局部感知的缓存一致性协议，使用64核多核处理器评估结果显示完成时间提高26%，能耗降低20%。

**6. 多核心处理器取代时钟频率扩展来提升性能，这些核心可以被多个应用程序或线程并行使用。

**7. 内存模型在多核处理器中的实现尤为重要，影响性能和能效。

**8. 的局部感知协议能检测并防止远程数据访问的一致性问题，确保数据访问的正确性和高效性。

**9. 基于时间戳的方案实现了对缓存一致性的监控，同时保留并发访问的性能优势。

**10. 论文提到的64核处理器和无序推测核心揭示了在并行处理架构上的应用前景。

**11. 研究成果不仅在性能和能耗上有改善，更是对现有缓存一致性模型的补充，解决多核处理器设计中的新挑战。

**12. 该研究由麻省理工学院（MIT）和康涅狄格大学团队合作完成，强调跨机构合作的重要性。

**13. Intel TSO是一种强内存顺序模型，要求对存储操作进行全局排序以维护一致性，可能导致性能瓶颈。

**14. 创新的算法和策略在实现内存一致性模型中至关重要，能够有效解决现有问题，保持高效运作。