词袋使用BoW进行图像分类这是一个编程作业，用于实现和测试用于对象识别的“特征包”方法。所描述的方法是Csurka等人在论文中描述并在课堂上讨论的方法的更简单版本。为您提供了一组20张训练图像，每个图像分别用于五个对象类别（汽车、美洲狮、人脸、披萨和向日葵）和每个类别的10个测试图像。使用特征袋方法实现分类器并在给定图像上对其进行测试。训练图像和测试图像为.jpg格式，可从课堂网站下载。