sf-scraper是一个基于JavaScript编写的开源工具,专用于抓取顺丰速递在中国地区的服务信息,方便用户了解顺丰是否在特定省份提供收发货付费服务。此工具可自动将查询信息按省份保存为Excel文件,便于分析。对于频繁使用顺丰快递或研究物流的用户和企业而言,这一工具极具实用价值。
项目结构与文件说明
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项目文件夹:主目录中包含项目的主要入口文件,如
index.js
,用于执行抓取任务。 -
配置文件:例如
.env
,用于存放API密钥、请求超时时间等必要配置。 -
脚件:如
scraper.js
,包含抓取逻辑,利用JavaScript网络请求库(如axios或request)与顺丰官网交互。 -
解析模块:提取所需信息,如HTML或JSON数据,方便数据处理。
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测试文件:
test.js
用于验证代码正确性。 -
依赖库:
node_modules
文件夹包含所有必要的第三方库,如Cheerio、Puppeteer等。 -
README.md:安装与运行说明文件。
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LICENSE:MIT许可证文本,允许他人自由使用、修改和分发代码。
使用方法
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确保本地安装Node.js环境。
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克隆或下载项目,安装依赖库:在根目录下运行
npm install
或yarn
命令。 -
按照README.md中的说明配置参数并运行程序。程序将抓取顺丰官网信息并按省份保存为Excel文件。
应用场景
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数据分析与物流研究:可分析不同省份的服务差异,优化配送策略。
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服务监测:便于监测服务覆盖范围和变化趋势。
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定制化开发:作为开源项目,开发者可根据需求进行扩展。
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