【标题解析】 “WebCrawler: 网页爬取新浪微博内容”这个标题明确指出了我们要探讨的主题，即使用WebCrawler技术抓取新浪微博上的数据。WebCrawler，也称为网络爬虫或网页蜘蛛，是一种自动浏览互联网并抓取网页信息的程序。在此项目中，我们将关注如何用Java编程语言构建一个能够从新浪微博抓取信息的爬虫。

【描述分析】 描述部分简短地重申了主题，即WebCrawler用于抓取微博内容。这表明我们将深入学习如何通过网络爬虫技术获取社交媒体平台上的动态信息，尤其是对于新浪微博这个大型中文社交网络。

【详细知识点】

  1. 网络爬虫基础：理解网络爬虫的基本工作原理，包括HTTP/HTTPS协议、HTML和CSS选择器、XPath或正则表达式用于解析网页内容。

  2. Java网络编程：使用HttpURLConnection或者Apache HttpClient库进行HTTP请求，获取网页内容。

  3. HTML解析：理解HTML结构，可以使用Jsoup库解析HTML文档，提取所需数据，如微博文本、图片链接和用户信息。

  4. 数据存储：抓取到的数据需妥善存储，可选择数据库（如MySQL、MongoDB）或文件系统（如CSV、JSON格式）。Java提供JDBC接口与数据库交互，文件操作则可依赖于Java IO或NIO。

  5. 模拟登录与Cookie管理：对需要登录的微博内容，需处理Cookie和Session，使用HttpCookie管理类和HttpSession接口。

  6. 延迟与并发控制：设置爬虫请求延迟，避免对服务器造成过大压力，考虑线程池或异步任务提高爬取效率。

  7. 反爬策略：理解常见反爬机制，如User-Agent伪装、IP代理池、验证码识别等，学习绕过这些限制。

  8. Scrapy框架：虽未提及，但高级WebCrawler项目中可参考Python的Scrapy框架，其设计理念和模式值得借鉴。

  9. 微博API使用：若微博提供公开API，可结合API抓取数据，效率高且更合法，但需注意API调用频率和授权问题。

  10. 异常处理与日志记录：爬虫代码需包含异常处理机制，使用日志记录工具（如Log4j）调试并追踪程序中的问题。**