ORL人脸识别数据集概览

ORL和CroopedYale人脸识别的的实验,代码做了挺详细的注解的,就是yale需要跑挺久的,大概需要6分钟才能跑完,所以也准备好了已经跑好的特征数据,直接用也可以。有什么问题可以留言评论,交流学

ORL人脸库，用于主城成分分析法的一个库，人脸识别，在

深度学习，神经网络，基于alexnet架构的神经网络训练以及测试代码，里面还有orl人脸数据库，本人自己写的，确定能用，可直接下载。要五十个字，废话不多说，就这样。

这是人脸识别的经典人脸库含有40个人的10（400）个不同姿态的人脸图像，是研究人脸识别的基础工具。

matlab程序，人脸识别PCA方法，带orl人脸库

ORL人脸数据库：由剑桥大学AT&T实验室创建，包含40个人400张面部灰度图像，分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化，例如笑与不笑，眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等；人脸姿态也有很大

手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被

中科大语音情感识别数据集免费版四人版1200条语音六种情感汉语，4个人（2名男性，2名女性）的大约1200个音频，表达了6种不同的情绪：neutral，happy，sad，angry，fearful

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由

手写体识别数据集tensorflow官方实例格式化数据。包含了两种不同大小的数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。