ScalEScript是2012年夏季REU（Research Experiences for Undergraduates）项目的一个成果，专注于利用编程语言进行大规模数据处理和系统扩展性研究。REU是一项在美国广泛实施的计划，为本科生提供科研领域的实践机会，涉及计算机科学、工程、数学等领域。

ScalEScript可能是他们开发的一种脚本语言，设计目标是简化和优化处理大量数据的任务。考虑到2012年大数据和云计算的兴起，ScalEScript应运而生。它可能具有以下特点：

  1. 可扩展性：核心特点是高度适应分布式计算，允许在多台机器上并行执行脚本，有效处理大规模数据集。

  2. 简洁语法：作为脚本语言，ScalEScript可能拥有简洁明了的语法，提升开发效率。

  3. 集成库与工具：包含内置函数或库，方便进行数据清洗、转换和统计分析。

  4. 并行计算支持：提供易用的并行计算接口，使开发者能够方便利用集群资源。

  5. 性能优化：针对大数据应用场景，ScalEScript可能进行了编译器优化，确保高效处理大规模数据。

  6. 跨平台兼容：设计支持多种操作系统，如Linux、Unix和Windows，增加适用范围。

  7. 社区支持与文档：尽管没有特别提及，但一个成功项目通常拥有活跃的社区和详细的文档，帮助用户学习使用ScalEScript。