Correlator是一款专为相关性分析设计的网络应用程序，结合了Django和Numpy的强大功能。以下是其核心特点：

  • Django 后端支持：

  • 使用Django实现后端逻辑，包括数据库交互、路由、用户认证与授权。

  • 采用Model-View-Template (MVT)架构，确保数据模型、视图与模板的分离，提高代码可维护性。

  • Numpy 数据处理：

  • 提供高效的多维数组运算能力。

  • 应用于计算相关性系数（如皮尔逊和斯皮尔曼相关系数），帮助用户挖掘数据关联模式。

  • 前端界面技术：

  • 项目中未明确使用AngularJS，但可能应用其他前端技术（如Bootstrap或HTML/CSS/JavaScript）来实现响应式设计。

  • 如果使用AngularJS，将进一步增强用户界面的交互性和动态更新能力。

  • 适用场景：

Correlator适用于数据科学家、分析师和研究人员，通过直观的Web界面进行相关性分析，无需编写复杂代码。