通过幂迭代法计算Pagerank任务：给定一个网络图（例如一个网页图），计算每个网页的Pagerank。基本概念是，如果许多其他页面指向（链接）一个网页，则该网页可以被视为重要且排名更高。因此，将网络视为一个有向图是很有用的，网页是它的节点或顶点，链接是它的边。

在此过程中，矩阵可以成为图形的强大表示，允许进一步研究。Pagerank计算的核心是加权邻接矩阵的发展。对于一个有n个顶点的图，邻接矩阵是一个n×n矩阵，如果第i个顶点和第j个顶点相连，则其(i,j)项为1，否则为0。在我们的例子中，不是每条边的条目为1，而是条目将是1/k，其中k是从顶点i向外链接的数量。

Pagerank算法的迭代公式为：

R(t+1) = d * M * R(t) + (1-d)/N，其中R(t)是前一次迭代的结果，d为阻尼系数，N为节点总数，M为邻接矩阵。