标题 'word_retrieval_java' 表明这是一个关于使用 Java 进行单词检索的项目，可能涉及文本处理、数据搜索或信息提取。项目使用 Java 8，这意味着它利用了 Java 的新特性，如 并行流（Parallel Streams） 和 Lambda表达式。描述中提到的 ‘测试并行流和异步Web请求’ 揭示了项目的重点是性能优化和并发处理，尤其是通过 Java 8 的并发工具来提升效率。

在 Java 8 中，并行流 是一种能够高效利用多核处理器能力的数据处理方式。它们可以在内部自动拆分任务，然后在不同的线程上并行执行，从而提高代码执行速度。并行流通过 Stream.parallel() 方法获取，可以应用于集合、数组等数据结构。例如，你可以使用 词语列表.parallelStream() 来处理大量词汇，同时利用多个处理器核心来加速计算。

异步Web请求 通常指的是非阻塞的 HTTP 请求处理，这在处理 I/O密集型任务 时非常有用，因为它们不会阻塞主线程，允许程序在等待响应的同时继续执行其他任务。在 Java 中，我们可以使用 java.net.http 包中的 HttpClient类 实现异步 HTTP/2 请求。这个类提供了 sendAsync() 方法，可以创建一个异步的请求发送，并通过 thenApply(), thenAccept(), 或 thenCompose() 方法来定义回调处理结果。

项目可能包含以下部分：

  1. 词频统计：通过读取大量文件，使用并行流来统计出现次数最多的单词。

  2. 网络数据获取：从 Web 服务中异步获取大量文本数据，然后在后台处理这些数据。

  3. 并发控制：可能使用 ForkJoinPool 或 ExecutorService 来管理并行任务，确保资源的有效分配。

  4. Lambda表达式：用于编写简洁的并行处理逻辑，如过滤、映射和收集操作。

  5. 反应式编程：可能结合使用 Reactor 或 Vavr 等库实现更高级的异步处理。

从文件名 word_retrieval_java-master 来看，这可能是项目的主分支或源码库，里面可能包含项目结构、源代码文件、测试用例、构建脚本（如 pom.xml 或 build.gradle）以及 README 文件，解释如何构建和运行项目。