融合表（Fusion Tables）是Google提供的一项数据管理和可视化服务，它允许用户上传、存储、管理和共享表格数据，并且能够将这些数据轻松地在交互式地图上展示出来。这个'fusion-tables'项目可能包含了一系列示例，用于教学目的，帮助用户了解如何有效地利用Fusion Tables进行数据操作和地图制作。

1. 数据管理

Fusion Tables允许用户上传CSV、KML、XLS或TXT等格式的数据文件，将其转化为在线表格，便于协作编辑和管理。用户可以导入多张表并进行合并，从而“融合”不同的数据源，这也是其得名“Fusion Tables”的原因。

2. 数据操作

在Fusion Tables中，用户可以进行各种数据操作，如筛选、排序、计算新的字段、设置数据类型等。这些功能使得对大量数据的处理变得简单易行，尤其适合数据分析和报告制作。

3. 地图可视化

Fusion Tables的一大特色是其强大的地理空间数据处理能力。当表格中含有地理位置信息（如地址、经纬度等）时，系统可以自动将数据点在地图上标记出来。用户还可以自定义样式，如改变标记形状、颜色，添加图层，调整透明度等，使地图更具视觉吸引力。

4. 教学演示

此“fusion-tables-master”项目很可能是为教学设计的，包含了多个示例，可能包括不同类型的表格数据、地图样式和交互功能。通过这些示例，学习者可以快速掌握如何使用Fusion Tables来创建动态地图，用于报告、展示或教育目的。

5. 共享与协作

Fusion Tables支持公开或私有分享，用户可以设置表格的访问权限，允许其他人查看、编辑或评论数据。这对于团队合作非常有用，可以实时同步更新，提高工作效率。

6. API集成

除了网页界面，Fusion Tables还提供了API，允许开发者通过编程方式与服务交互，实现自动化数据处理和地图生成。例如，使用Google Maps JavaScript API可以将Fusion Tables的数据嵌入到网页中，创建定制化的地图应用。

7. 应用场景

Fusion Tables广泛应用于新闻报道、社区规划、环境监测、市场分析等领域。通过地图可视化，复杂的数据可以变得更加直观，帮助决策者和公众更好地理解数据背后的含义。

8. 注意事项

尽管Fusion Tables在2019年12月3日已停止服务，但其理念和技术仍值得学习。现代的替代品如Google BigQuery、Tableau或Mapbox等提供了类似的功能，用户可以迁移数据到这些平台继续进行数据管理和可视化。