鼓提取器是一种机器学习算法，用于分析音频剪辑、识别打击乐内容，然后提取单个命中作为标记样本。对于样本：60%训练，20%测试，20%交叉验证。参考论文和代码可以在references_papers文件夹中找到。可以做的改进：更好的起始检测代码；更多功能：现在都在features.py中，使用raise NotImplementedError方式将“样本”导出为文件代码，以运行训练和测试。