条件概率和贝页斯定理

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文档中包含托儿所的录取数据,录取数据包含训练数据和测试数据,依据训练数据训练朴素贝叶斯分类器,然后将所得的分类器应用到测试数据中对测试数据进行分类。其中代码中使用全部训练数据对分类器进行训练。文档中还

利用贝叶斯算法,在MATLAB上实现背景主颜色的提取,具有广泛的应用性

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动态贝叶斯网络是人工智能领域关于概率推理方面的重要内容

贝叶斯算法的C语言 和JAVA语言实现,源代码下载

在 人工智能的系统中 贝叶斯网络问题非常重要本教程PPT为英文。

该文档包含生成模型、判别模型的区别，高斯判别模型与LR之间的关系，NB以及基于拉普拉斯平滑处理的NB的例子，EM算法流程及例子，最后以一个常见的垃圾邮件分类为例解释说明贝叶斯算法。

这是在国外下载的贝叶斯算法MATLAB程序，有英文注释。