Context_Gestures_App Android应用程序 - 使用 Ninja Block（Beaglebone Black w/Arduino）的 Domotic控制，通过 加速度计识别手势，结合 网络强度来识别当前定位。我们使用 KNN算法进行空间定位，并采用 DTW算法（fast-DTW）进行手势识别。项目运行时，需提供包含预期数据的 csv文件。
Context Gestures App Android程序使用Ninja Block与Beaglebone Black实现运动手势识别及位置定位
文件列表
Context_Gestures_App:Android 应用程序 - 使用 Ninja Block（Beaglebone Black w Arduino）的 Domotic 控制，使用加速度计识别手势和使用网络强度的当前定位
(预估有个110文件)
SearchWindow$1.class
200B
FastDTW.class
2KB
CostMatrix.class
175B
SearchWindow.class
4KB
PartialWindowMatrix.class
2KB
ExpandedResWindow.class
1KB
MemoryResidentMatrix.class
1KB
LinearWindow.class
889B
DTW.class
5KB
TimeWarpInfo.class
839B
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