Logistic回归C语言实现

瑟瑟发抖的菜鸡望 37 0 RAR 2019-01-11 06:01:42

Logistic回归C语言实现,采用了newton梯度下降法，包含了来自UCI数据库的测试数据，可以直接对程序结果进行测试

推荐下载

用于训练或测试的logistic数据集,参考代码可在我的博客中查找

这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记,以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

与我的博客配套,具体参照我的博客文章简单易学的机器学习算法——Logistic回归

包含了Logistic回归分类模型的代码,使用python实现,其中文件路径可以根据自己路径修改,或者使用os库来写入相对路径

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。知识点概要: 1、分类 2、假设陈述 3、决策界限 4、代价函数 5、简化代价函数 6、多元分类

逻辑回归总结的相当好的资源,浅显易懂,附有python代码实现

机器学习-Logistic回归数据,只是为了我的博客提供链接下载。

1、广义线性回归广义线性模型有三个组成部分: (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β.

线性回归、logistic回归和一般回归笔记

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