CDH,全称为Cloudera Distribution Including Apache Hadoop,是由Cloudera公司提供的一款开源大数据平台,包含了多种Apache Hadoop生态系统组件,如HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Spark等。将详细讲解如何安装CDH,以便于在本地或服务器集群上构建一个功能完备的大数据处理环境。
一、系统准备
在开始CDH安装前,确保你的服务器满足以下基本硬件和软件要求:
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硬件:足够的内存(至少8GB)、磁盘空间(根据组件需求而定)和处理器核心。
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操作系统:CentOS或RHEL 6.x或7.x,以及其他Cloudera官方支持的操作系统。
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网络:所有节点间需有良好的网络连接,用于数据传输和集群通信。
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用户与权限:创建一个名为
hadoop
的用户,并赋予sudo权限。
二、安装依赖
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Java:CDH需要JDK 1.7或更高版本。使用
yum install java-1.8.0-openjdk*
命令安装。 -
SSH:确保所有节点间可以无密码SSH互访,使用
ssh-keygen
生成公钥私钥对,然后通过ssh-copy-id
复制公钥到其他节点。
三、配置hosts文件
在所有节点的/etc/hosts
文件中,添加所有节点的主机名和IP映射,确保集群内部可以快速定位各节点。
四、下载并安装Cloudera Manager
1.下载最新版本的Cloudera Manager安装包,如cm5.x.y.z.parcel
。
2.将安装包上传到所有节点的同一目录,如/opt/parcels
。
3.使用cdh5-install.sh
脚本启动安装,该脚本通常位于安装包的解压目录中。
五、启动Cloudera Manager
1.登录Cloudera Manager服务器,运行/usr/share/cmf/cm-server/start-cm-server.sh
启动管理器。
2.打开浏览器,访问http://<CM服务器IP>:7180
,输入默认用户名admin
和密码admin
登录。
六、部署CDH集群
1.在Cloudera Manager界面,选择\"部署\",然后点击\"添加集群\"。
2.输入集群名称,选择CDH版本,点击\"下一步\"。
3.添加主机,导入之前准备好的主机列表,或者手动添加。
4.分配角色,根据需要将服务组件分配到不同节点。例如,HDFS的NameNode和DataNode,YARN的ResourceManager和NodeManager等。
5.配置服务设置,如端口、存储路径等。
6.完成配置后,点击\"部署\",Cloudera Manager会自动完成安装和配置。
七、启动和服务监控
1.部署完成后,启动所有服务,确保所有组件都已启动并处于健康状态。
2.使用Cloudera Manager监控集群性能,查看日志,管理配置和升级。
八、安全配置
1.可选:启用Kerberos,为集群提供安全认证,确保数据传输的安全性。
2.配置防火墙规则,允许必要的端口和服务通信。
九、数据处理和应用开发
1.使用HDFS API进行数据存储,或者通过Hive、Impala进行数据分析。
2.集成Spark进行实时处理,或使用MapReduce执行批处理任务。
安装CDH涉及多个步骤,从系统准备到集群部署,再到服务管理和安全配置,都需要细心操作。遵循上述指南,可以顺利构建一个完整的CDH大数据环境,为数据分析和处理提供强大的支持。
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