情绪分析应用由开发此应用程序是使用Python / Flask构建的，用于提供预测API和作为Web界面的Angular应用程序。应用程序有一个很小的sqlite db来保存数据集列表和数据集文件的位置。Web应用程序托管在部署Flask API应用程序通过Nginx后面的Gunicorn运行。我的Gunicorn命令在api文件夹中Webapp作为由Nginx提供的静态页面运行。上传的文件当前保存在服务器上。计划通过Boto库将其移动到S3存储桶，当前在服务器上的数据库作为sqlite数据库。未来发展添加单元测试验证上传文件的格式，显示每个类别的概率，通过Stemming扩展NaiveBayes模型以提高准确性，学分本书第6章对NaiveBayes模型的启发-编程集体智能，T。