在MATLAB中，读取CSV文件并进行数据处理是一项常见的任务。可以利用MATLAB的内置函数来轻松实现此功能。首先，通过readtable函数读取CSV文件，将数据导入为一个表格数据结构。读取的表格数据可以方便地进行后续分析和处理。

数据处理通常包括对数值型数据的统计分析，如计算平均值和标准差。使用MATLAB中的mean和std函数，可以快速获取每列数据的平均值和标准差。这些统计量能够帮助用户理解数据的基本特征。

为了进一步分析结果，可以将数据通过MATLAB的可视化工具进行展示。常用的可视化方法包括绘制散点图、折线图和柱状图等。通过plot、scatter等函数，可以将计算结果以图形的形式呈现，帮助用户更直观地理解数据的分布和趋势。

需要注意的是，在处理大型CSV文件时，应确保内存和计算资源的有效利用。MATLAB提供了多种数据导入选项，用户可以根据文件大小和内存限制选择适合的方法。此外，对于数据中的缺失值和异常值，也应进行预处理，以确保分析结果的准确性和可靠性。