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"content":"基于Copula函数的风光联合场景生成方法用于生成考虑空间相关性的风电和光伏联合出力场景，旨在分析风光不确定性。地理位置相近的风电机组和光伏机组通常存在较强的相关性，而现有研究往往忽略了这一点。该方法通过Copula函数构建风电和光伏的联合概率分布，进而生成联合出力场景。程序使用MATLAB编写，并附有注释与参考文献。\n\n程序首先导入并预处理风电与光伏的观测数据，数据源为"茶卡风光数据.xlsx"文件，包含每小时的风电与光伏数据。数据通过重塑转化为每天24小时的数据格式，便于后续分析。接着，定义了若干参数，包括初始场景数量（scenarionum）、要削减至的场景数量（num_cluster）及时间长度（ntime）。\n\n在进行Copula拟合时，程序采用Frank-Copula函数对每小时的风电与光伏数据进行建模，描述其多维相关性。此过程确保了生成的联合场景能够更真实地反映风电与光伏之间的相关性，适用于风光不确定性分析。\n"

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