爬虫通过处理动态加载的内容，爬取网站中的多页信息，并将数据保存到SQLite数据库。此示例将爬取一个虚拟网站，展示不同城市的天气信息。爬虫不仅要应对页面内容的动态加载，还需确保数据在数据库中的正确保存，同时加入错误处理和日志记录，确保整个过程的稳定性。

爬取动态加载的内容时，使用Selenium或Playwright等工具可以模拟用户操作，获取JavaScript渲染的动态内容。通过模拟滚动或点击等操作，爬虫能够加载完整的页面数据。每次数据加载后，通过提取网页中的关键信息，如城市名称、温度、湿度等，进行结构化存储。

为了处理多页爬取，爬虫需要遍历页面中的分页链接，依次访问每一页并抓取相应的数据。通过设置适当的延时，避免对网站造成过大压力，并确保数据完整性。同时，动态加载的内容可能会由于不同原因无法加载，爬虫应能适时捕获异常并进行重试，保证数据抓取不受中断。

在数据存储方面，SQLite数据库被用来保存抓取到的信息。通过建立数据库表格并使用INSERT语句将数据存储，可以轻松管理爬取的数据。为提高效率，可以使用批量插入方式，减少数据库操作的开销。爬虫运行时，记录重要事件和错误日志，有助于后期的调试和优化。

爬虫开发时要特别注意反爬机制和请求频率。合理设置请求头和请求间隔，避免过快访问造成封锁。此外，处理动态内容时要检查页面加载的完整性，确保爬取的数据是最新和最准确的。