Python正则表达式是用于处理字符串的强大工具，通过模式匹配实现对文本的搜索、替换和提取。re模块提供了对正则表达式的支持，包含了一些常用的方法，如match、search、findall、sub等，可以帮助开发者高效地进行字符串操作。正则表达式的核心在于使用特殊字符来定义模式，从而实现对目标字符串的精准匹配。

re模块中，match函数用于从字符串的开始位置尝试匹配一个模式，如果匹配成功，返回一个匹配对象；而search函数则扫描整个字符串，找到第一个匹配项。findall方法返回字符串中所有符合模式的子串，返回值为一个列表。sub方法则可以用新的子串替换掉字符串中所有符合模式的部分。

正则表达式的构建需要灵活运用不同的元字符，如点号（.）匹配任意字符，星号（*）表示前一个字符的重复出现，方括号（[]）定义字符集，问号（?）表示零次或一次匹配等。此外，还可以使用捕获组来提取匹配到的子串，并通过后续的处理进行进一步操作。

在Python中，正则表达式的应用范围非常广泛，尤其在数据清洗、文本解析、日志分析等场景中，具有重要作用。通过合理运用re模块的函数，可以快速实现复杂的文本处理任务。需要注意的是，正则表达式在性能上可能受到输入数据量的影响，因此在高频次操作时，优化正则表达式的效率非常关键。