网络爬虫是一种自动化程序，能够模拟浏览器行为，按照设定规则从网页中抓取所需的数据。它广泛应用于数据分析、竞品分析、舆情监测、搜索引擎优化等领域。爬虫程序通过向目标网站发送请求，解析返回的网页内容，并提取结构化数据。爬虫在现代数据采集与分析工作中扮演着重要角色。

在爬虫的开发中，常用的工具有requests库、BeautifulSoup库和Scrapy框架。requests库是一个简单易用的HTTP客户端库，支持发送HTTP请求和处理响应，能够自动管理cookies、会话和重定向。BeautifulSoup库则用于解析HTML和XML文档，通过将复杂的文档转换为树形结构，使数据提取更加直观。Scrapy是一个高级爬虫框架，专为大规模数据抓取设计，支持请求处理、数据提取及存储。

网络爬虫的开发流程通常包括目标确定、网站结构分析和请求发送。明确目标是爬虫开发的首要步骤，确定需要抓取的数据类型及目标网站。分析网站的结构、数据分布和加载方式，有助于设计合适的抓取策略。发送HTTP请求获取网页内容后，使用解析工具提取所需数据。通过合理的爬虫设计和优化，能够提高数据抓取的效率与准确性。