高斯加权移动平均滤波算法是一种基于高斯权重的平滑滤波方法，广泛应用于信号处理和图像去噪。该方法通过对输入数据进行加权平均处理，减少噪声的影响，保留信号的主要特征。其在一维非局部均值滤波中的应用，能够在较大范围内考虑数据的相关性，从而提高滤波效果，特别适用于非平稳信号的处理。