acorr：绘制X的自相关图。用于展示数据序列的自相关特征，帮助分析时间序列数据的周期性和趋势性。

annotate：在指定的数据点添加注释文本。通过箭头标记和文本内容，能够清晰地标识出图中的关键数据点，提升图表的可读性和信息传达能力。

arrow：在图表中添加箭头。用于指示数据的变化趋势或标注特定位置，帮助观察数据之间的关系。

autoscale：自动调整轴视图以适应数据。通过此功能，图表的视图能够根据数据的变化自动进行缩放，确保数据的完整展示。

axes：为当前图形添加一个坐标轴。使用此功能，可以将新的坐标轴添加到现有图形中，便于多维数据的展示和比较。

axhline：在图表上添加一条水平线。可以用于表示特定的数值水平，常用于标记基准线或阈值。

axhspan：在图表上添加一条水平矩形区域。用于突出显示数据中的某一范围或区间，帮助观察数据的波动范围。

这些函数是matplotlib库中的常用工具，广泛应用于数据可视化和图形化分析，能够帮助开发者快速构建并优化数据图表。