landsatlinkr是一个在Earth Engine中运行LandTrendr算法的工具，结合了Landsat MSS、TM、ETM和OLI数据。它整合了五颗携带MSS传感器的卫星图像集合，经过质量过滤，计算TOA反射率，并生成MSScvm云掩模。用户可以手动排除存在扫描线问题或其他噪声的MSS图像。这些MSS图像通过与TM图像的重合关系转换为伪TM图像，之后与TM和OLI图像组合并使用LandTrendr跟踪时间变化。

图像处理的流程包括：首先查看WRS-1颗粒并确定要处理的颗粒，接着创建处理目录（https://gist.github.com/jdbcode/36f5a04329d5d85c43c0408176c51e6d）。然后创建MSS WRS-1参考图像，统一MSS WRS-1和MSS WRS-2。接着，检查WRS-1图像集，识别不良的MSS图像。之后准备MSS WRS-1图像，并获取TM到MSS的校正系数。

在导出MSS到TM的更正图像后，检查整个时间序列集合，通过动画和检查工具探索时间序列，查看噪声。最后，运行LandTrendr并在地图上显示拟合集合，同时展示时间序列中最大干扰的年份和强度。