landsatlinkr是一个用于在Earth Engine中运行LandTrendr算法的工具，旨在处理Landsat MSS、TM、ETM和OLI数据。该工具汇集了五颗携带MSS传感器的卫星图像，经过质量过滤，计算TOA反射率，并生成MSS云掩模(MSScvm)。此外，用户还可以手动排除受扫描线问题或其他噪声影响的MSS图像。MSS图像通过与TM图像进行配准后，转换为伪TM图像，随后与TM和OLI图像一同进行LandTrendr处理，以追踪时间变化。

处理流程包括以下步骤：

  • 查看WRS-1颗粒，识别要处理的颗粒

  • 创建处理目录(参考：https://gist.github.com/jdbcode/36f5a04329d5d85c43c0408176c51e6d)

  • 创建MSS WRS-1参考图像，用于统一MSS WRS1和MSS WRS2

  • 审查WRS-1图像集，识别不良MSS图像

  • 准备MSS WRS-1图像

  • 获取TM到MSS的校正系数

  • 导出校正后的MSS到TM图像

  • 检查整个时间序列，使用动画和检查工具检查噪声

  • 运行LandTrendr，并显示拟合结果

  • 显示时间序列中最大干扰的年份和强度