该数据集包含了多个国家的房价指数，从1970年第一季度到2021年第四季度的长期数据。除房价指数外，还包括影响房价的多种因素，如每平方米房屋价格、中位数家庭收入、抵押贷款利率、贷款与价值比（LTV）、抵押贷款平均期限、平均房产大小和家庭规模等。数据集的构建基于美国全国房地产经纪人协会（NAR）的方法论，并扩展到其他39个国家。

数据集通过整合多个来源的数据，如国家统计办公室、CEIC和OECD收入分配数据库，克服了数据缺失问题。使用线性插值和回溯法填补数据空白，并采用代理变量处理缺失数据。这些方法保证了数据的完整性和可靠性。

该数据集适用于分析住房负担能力、房地产市场动态及政策对房价的影响。研究人员可以利用这些数据评估特定地区的抵押贷款违约率、预付款和住房负担能力的变化，从而更好地理解房地产市场的复杂性。