数据集“Reading Habits”用于分析书籍阅读习惯与心理状态的关系。它包含50个参与者的数据，涵盖了用户ID、年龄、性别、最喜欢的书籍类型、每周阅读时间和阅读后的情绪影响。数据集由作者创建，旨在探索每周阅读时间与情绪变化之间的联系。

数据集的具体字段包括：

  • 用户ID：每位参与者的唯一标识符。

  • 年龄：参与者的年龄。

  • 性别：用‘f’表示女性，‘m’表示男性。

  • 最喜欢的书籍类型：参与者偏好的书籍类型，如小说、奇幻、科学等。

  • 每周阅读时间：参与者每周平均阅读的小时数。

  • 情绪影响：分为正面、中性和负面三类，表示阅读后对情绪的影响。

该数据集的来源是作者自行收集，确保了原创性。它涵盖了健康、数据分析、数据可视化和文学等多个主题，适合用于学术研究和个人学习。