取阈值二值化

阐述了目前用于图像分割的一些重要二值化方法，条理清晰，信息丰富。

先前进行图像二值化处理时都是通过windows.h 中api进行编程，现在用Opencv二值化图像更简单

基于MATLAB的图像二值化代码程序，内含原始图像和结果图像

matlab几种经典二值化算法，kapur算法，niblack算法，otsu算法等

下载下来可以直接使用，输出是一个找出了连通输入是源图的Bitmap，域并且用矩形框框起来的图Bitmap。为提高算法的通用性，传入的图像会先被二值化，然后再找出连通域。

mser的MATLAB代码，是vlfeat内的库函数，用的时候需要提前在MATLAB上配置vlfeat，然后在进行调用，得到的结果是与输入图像大小一样的二值化矩阵。

总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。

一个简单的最大类间方差计算最佳阈值的小程序，利用mfc实现。可以运行，方便学习最大类间方差的同学参考，有任何编程问题欢迎加我的qq：598404553，共同学习。注明：csdn

基于matlab的niblack二值化源程序，希望对大家有帮助

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