基于 GA-PSO 优化的随机森林预测模型，用的是 MATLAB，思路比较新——把遗传算法和粒子群优化一起上了，还能多输入单输出的预测问题，适合做工业或者工程类的建模任务。如果你有传感器数据、环境指标或者物理实验数据需要建模，挺值得一看。代码结构清晰，调参也留了口子，运行效率也还不错。

参考资源也蛮丰富，像是 R 语言版本的 iris 预测例子、基于 PM2.5 浓度的预测模型，甚至还有路堑爆破、煤自燃温度预测这些冷门但实用的方向，这个方法在多垂直场景下都跑得动。

如果你平时用 MATLAB 做机器学习、搞工程预测，或者想把随机森林用得更顺手一点，这份代码和参考资料可以让你少踩不少坑。