毕业设计的指纹识别项目，确实挺适合练手的，尤其是你对图像或者生物识别这块感兴趣的话。压缩包里内容比较全，估计有 .m 文件、数据集，还有报告啥的。整套流程走得挺完整：从指纹图像采集开始，到预、特征提取、匹配一气呵成。

MATLAB 的图像工具箱在这里挺好用，像用 Gabor 滤波器提纹理特征，或者搞个 直方图均衡化提升图像对比度，基本都是自带函数能搞定。代码结构也比较清晰，新手看起来不会太吃力。

特征提取部分挺关键，比如识别指纹中的 分叉点 和 终结点，这些直接决定了后面的匹配效果。你要是想进阶点，可以研究下怎么用 深度学习工具箱 做端到端的识别，用个 CNN 模型提升一下识别准确率也不难。

压缩包里还有一堆测试图像，质量参差不齐，这正好用来做鲁棒性测试。匹配阶段的话，欧氏距离或者 汉明距离 是比较常用的，MATLAB 里直接调用函数就行。

你要是刚好在做毕业设计，又不想从零开始摸索，这份资源还蛮合适的。顺便放几个相关的资料链接，有时间可以挨个看看，里面不少思路挺值得借鉴的：

如果你打算从头构建自己的识别系统，可以先参考下这个项目，再慢慢优化算法或替换数据源，效率会高不少。