基于DEM的分布式水文模型在中尺度径流模拟中的应用研究_樊明兰
非负BerHu高维回归模型及其在股指追踪中的应用,林垚,杨虎,投资组合的选择和优化一直是金融业的一个基本问题,存在维度和市场风险的挑战。本文着重对消极投资组合管理的主流策略--指数跟踪�
数学建模可以用来解决水资源管理中的最优策略选择问题。如何使用线性规划来建立模型并分析影响最优策略的因素,以及如何采用灰关联分析来评估不同策略的效果。通过本文的学习,您将了解到如何制定最优的策略来实现有
论文研究-区域水资源开发利用模型及其应用.pdf, 模型中把国民经济部门划分为11个,其偏号是:1(农业)、2(冶金)、3(电力)、4(煤炭)、5(化工)、6(机械)、7(纺织)、8(建材)、9(轻工
针对采样数据的自相关性, 提出一种基于自回归(AR) 模型的动态过程建模方法. 首先, 利用正交信号校正(OSC) 消除用于AR模型回归的两数据集间的正交不相关信号; 然后, 在处理过的数据上进行偏最
为了解决矿区严重缺水及矿井水污染环境这两大困扰煤炭行业难题,提出了矿井水资源化措施。合理回用矿井水可实现经济、社会及环境三方面效益的统一。通过对微滤膜、超滤膜、纳滤膜及反渗透膜的特点及净化机理的分析,
Mathematica在多元线性回归分析中的应用,黄志鹏,李思泽,从多元线性回归分析的原理出发,利用最小二乘法准则,将回归分析归结为用Seidel迭代法求矩阵方程组解,确定待定系数,利用mathema
针对水文预报中,已知雨量站雨量,根据泰森多边形求得的权重占比求得面雨量;以及蒸发资料等,来对Kc进行率定,然后获得流域产流量。并通过已有的降雨蒸发资料,求得次洪过程,并的到洪水过程线。
使用R的基本预测模型 使用R脚本实现基本预测模型的实现,例如简单线性回归,多重线性回归和K最近邻
基于SAS的相关回归分析在水文序列上的应用,吾喻明,,时间序列是一种常见的数据形式,广泛存在于金融、电信、水利等领域,近年来对时间序列的研究成为一个热点。相关回归分析是寻找不