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迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较,具有:程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法：雅可比迭代，高斯-赛德尔迭代，松弛迭代等。

使用C++编写高斯赛德尔法的潮流计算程序，将实虚部用一个复数类处理

Matlab realizes Gaussian Seidel iterative method

MATLAB高斯-赛德尔迭代算法是数值计算中常用的一种方法，通过迭代进行线性方程组求解。本文详细介绍了MATLAB中如何实现该算法，包括程序代码和运行结果的展示。同时，还对该算法的优缺点进行了分析，并

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如何在MATLAB中使用高斯赛德尔迭代法进行潮流计算，包括算法原理、实现步骤和实例演示。该方法在电力系统中应用广泛，可有效提高潮流计算的速度和精度。MATLAB高斯赛德尔迭代潮流计算.zip，欢迎下载

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本系统由STM32F103RCT6为主控制器，外接FDC2214电容传感器采集手势信息进行自主学习，并识别出手势。电容式传感是一种低功耗、低成本且高分辨率的非接触式感测技术，传感器将配备使用镀铜极板；