基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究

这篇论文提供了一种基于kAS特性的目标识别新方法，通过深入探索目标识别领域的kAS特性，作者们提出了一种创新的方法。该方法在目标识别任务中展现出了良好的性能和潜力，为解决目标识别中的挑战提供了新的思路

正确地将苹果从图像中识别出来是苹果采摘机器人实现自动采摘的前提，在对该问题研究的基础上，提出一种基于显著性轮廓的苹果目标识别方法。利用K-means无监督聚类算法将图像分割为背景和目标区域；由于光照等

小波变换在雷达目标识别中的应用，pdf文档，主要关于小波变换在雷达信号处理中的应用

激光雷达可以获得目标的三维形状信息,已成为目标识别领域新的研究热点。针对传统匹配识别算法计算量大的问题,提出了一种快速的激光雷达目标识别方法。采用由粗到精的策略,提出了一种新的点云正交投影轮廓特征(P

压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

随着航天技术的发展,对快速、准确检测高分辨率遥感图像中各类目标的技术要求越来越迫切;近年来,人工智能技术发展迅速,卷积神经网络(CNN)得到广泛的研究和应用。针对目前航天技术的要求,提出一种基于Fas

基于DRFM的雷达干扰技术研究.pdf

：提出一种ＳＡＲ图像目标识别新方法。首次引入ＢＭ３Ｄ方法，用于滤除原始图像中的相干斑噪声，ＢＭ３Ｄ结合了空 间域和变换域去噪的优势，滤波性能优异。在特征提取步骤，将低阶 Ｈｕ矩与高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩组

目前常用的根据记录波形的频率、振幅等特征进行岩溶区探地雷达目标识别的方式具有一定的局限性, 为此提出了利用小波能量谱特征进行识别的新方法. 通过对岩溶区典型样本进行分析, 构造雷达信号各频率成分 在各

提出了基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法,首先对激光成像雷达目标的距离像进行二维小波变换;然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,利用遗传算法对支持向量机参数进行智能优化;最后应用支持向量机