基于统计学知识的图像配准方法。提出一种通过像素间的非合作博弈实现非刚性医学图像配准的方法。首先用离散位移场表示形变，将配准问题归结 为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题，并转化为吉布斯随机场的能量极小问题。然后将配准视为像素间的博弈，通过寻找纳什均衡点获得能蕈极小点，完成图像配准。博弈过程中，各个像索都选择使自身收益最大化的位移向量。该方法能配准任意形变，需要设定的参数少，易于实现。实验结果表明，博弈配准方法的配准能力强，精度高，对图像分辨率的变化具有鲁棒性。