非刚性医学图像的博弈配准方法

多模态医学图像配准与融合技术及医学只能辅助诊断系统研究，在配准和融合的方面讲的十分透彻。

图像配准-医学图像配准技术

医学图像配准方法

非刚性医学图像配准与融合pdf

基于马尔科夫随机场的非刚性配准matlab有详细的代码

本文提供了一种非刚性配准代码，涉及到B样条插值，LBFGS优化搜索，互信息计算等。

一篇有关于医学图像配准研究比较好的文献，有利于帮助理解图像分割

Medical image registration

非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进，结合图像的区域灰度信息和切比雪夫低通滤波器幅度特性提出了一种新颖的非刚性医学图像配准算法

针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题，提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度，采用P样条变换模型模拟待配准

matlab开发-多模态非刚性图像配准算法。非刚性二维和三维图像配准与DEMON（流体）算法，扩展模式转换。

本程序是实现光流场模型的图像配准值得你去研究

针对传统相似性测度易受灰度偏移场的影响而造成误配，以及单层P样条变换模型中通常无法准确选择初始化网格密度的问题，提出了多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准方法。该方法将稀疏编码作为相似性测度，首先

这个函数是D. Rueckert等人提出的b样条配准算法的(增强的)实现。“使用自由形状基于仿射和b样条网格的两个二维彩色/灰度图像或三维体或点数据的配准和数据拟合。 变形的非刚性配准:在乳房MR图像

非刚性医学图像配准是医学图像处理的重要研究课题。 它是医学图像融合的基础。 相对于刚性图像,非刚性图像的变形更为严重和复杂。 针对非刚性医学图像变形的特点,提出了一种自适应的非刚性医学图像配准算法。