高动态范围图像显示技术综述pdf

高动态范围图像色调映射技术展望

资源包括17幅高动态范围图像HDR及对应的低动态范围图像LDR

介绍了在OpenCV3.0中使用不同曝光值的图片系列产生高动态范围（HDR）图片的方法及代码的实现。

高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range,低动态范围图像),

HSV空间中的高动态范围图像融合

为了解决真实场景的动态范围与数字图像的动态范围不匹配的问题,提出一种基于细节特征合成的高动态范围图像获取算法。该方法首先提取多幅不同曝光的低动态范围图像的细节特征,细节特征值越大表明所含细节信息越多,

研究了一种基于高动态范围(HDR)图像的亮度测量方法。基于数码相机的感光特性及成像原理,采用Photosphere软件将一组低动态范围时间序列图像合成为HDR图像,获取该图像的灰度值并与经线性变换得到

高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对

高动态范围成像技术，非常有用，欢迎下载高动态范围图像_HDRI_编码及色调映射技术研究

Intelligent camera design based on real-time high dynamic range image