opencv人脸检测与跟踪

人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题，人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述，着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原

用opencv的方法进行人脸检测，人脸识别

代码使用python编写。 功能：人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成（给人戴帽子）、数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）、性别识别、表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情

输入一幅图像，输出人脸对应的椭圆，在原图上绘制并显示。 在vs2008环境下编译通过，基于OpenCV1.0完成图像相关功能。 上传vs2008Project的所有文件，包括灰度图像和彩色图像的训练数

java利用opencv实现人脸检测，需要调用OPENCV库。主要代码在FaceDetector类中。实现很简单，在此基础上可以实现头像裁剪。

opencv 摄像头人脸检测 显示到picture控件上 照片上墙 基于vs2008 opencv2.3.1

基于opencv的人脸识别,能实时显示,实时显示,opencv库已包含在里面,注：该资源为Java代码。

基于VC6.0+opencv1.0的人脸检测与人眼检测程序,检测效果良好。

基于C++和Python以及opencv的人脸检测和微笑检测实现方法，通过调用opencv库中的函数实现了对图像中人脸和微笑的识别，并提供了部分代码和结果展示。

可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。