图像分割的错分率

图像分割内容广泛，实际上是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分

测试好用的基于K-means图像分割技术(matlab)

模糊聚类法分割MRI图像，附上论文和Matlab源码

应用FCM算法针对与脑部图像的分割，含有相应的代码，程序可以运行。

图像快速分割，能够从图像中找出感兴趣的区域快速分割提取。

图像分割算法，是根据2002年的PAMI上的一篇文章总结的，Normalized Cut ，对于这篇文章 的理解和算法的理解 都是有很大帮助的

一些简单的分割代码及matlab简单运用！

delphi图像分割程序示例,算法参考。

数字图像处理中采用阈值分割法对图像进行分割，采用的是MATLAB编程

近几年最新的图像、检测分割论文，包括solo,centermak,fcos blendmask,centernet.,freeanchor等等